Module 5 — Copies & evaluations : feedback assiste
Ce que vous saurez faire en 1h
- Scanner/importer des copies et regrouper les reponses similaires
- Generer des feedbacks structures avec Gradescope ou Kami
- Garder la decision de note 100% humaine
Outils utilises
Workflow pas-a-pas
Workflow Gradescope : scan, template, groupes, annotation, export
Etape 1 : Scanner les copies (ou importer les PDF).
Etape 2 : Creer un template d'evaluation (questions, rubriques, points).
Etape 3 : L'IA regroupe les reponses similaires. Vous annotez par groupe.
Etape 4 : Verifier les annotations. Ajuster. Exporter les notes.
Etape 5 : La note finale est VOTRE decision. L'IA suggere, vous decidez.
Cree une grille criteriee pour evaluer [type de production] en [discipline], [niveau]. 4 criteres, 4 niveaux (insuffisant, fragile, satisfaisant, expert). Descripteurs observables. Ajoute une banque de 15 feedbacks courts (5 par niveau : encourageant, constructif, exigeant).
Workflow Kami : commentaires suggeres + validation
Etape 1 : Importer le document eleve dans Kami.
Etape 2 : Kami suggere des commentaires bases sur vos criteres.
Etape 3 : Vous validez, editez ou rejetez chaque commentaire.
Etape 4 : Ajouter vos propres remarques personnalisees.
Template : grille criteriee + banque de feedback
Structure de grille recommandee : 4 criteres x 4 niveaux = 16 descripteurs.
Banque de feedback : 5 feedbacks par type d'erreur (comprehension, methode, expression, precision, approfondissement).
3 tons : neutre, encourageant, exigeant. A choisir selon la situation.
Livrable du module
1 grille criteriee complete + 1 banque de 25 feedbacks + 1 lot de copies annotees
Mini-cas pratique
Vous avez 32 copies de dissertations de Premiere. Chaque copie prend habituellement 8 min. Comment reduire a 4 min/copie ?
Voir la solution
Scanner les copies. Importer dans Gradescope. Creer la grille (4 criteres). L'IA regroupe les reponses similaires. Annoter par groupe (pas par copie). Verifier. Export. Temps estime : 4 min/copie au lieu de 8.
Quiz (5 questions)
1. Qui decide de la note finale ?
2. Que fait 'AI-assisted grading' de Gradescope ?
3. Combien de criteres maximum dans une grille ?
4. Faut-il informer les eleves de l'usage de l'IA pour la correction ?
5. Quelle erreur eviter avec les feedbacks IA ?
Points de vigilance (RGPD / droits / biais)
- L'IA ne doit jamais attribuer de note. Humain decideur.
- Biais possibles : l'IA peut favoriser certains styles d'ecriture.
- Transparence : informer eleves et parents de l'usage.
- RGPD : copies numeriques = donnees personnelles. Supprimer apres usage.
Fiche memo (a retenir)
- L'IA assiste le feedback, pas la note.
- Grille : 4 criteres, 4 niveaux, descripteurs observables.
- Gradescope = groupes de reponses, Kami = commentaires sur doc.
- Toujours relire et adapter chaque feedback.
- Informer les eleves de l'assistance IA.
- Supprimer les copies numeriques apres correction.
Cadre FR
Respecter le cadre d'usage MEN et les recommandations CNIL. Zero donnee identifiante eleve dans un outil non autorise. Verification humaine obligatoire.